RikkaHub最新版本

RikkaHub最新版本是一款专注于AI助手个性化配置与模型管理的移动应用，适合需要调整和优化AI对话体验的用户。应用界面中包含多项设置入口，如系统提示词编辑、对话上下文数量调整、自定义HTTP请求参数配置等，方便用户根据具体需求进行细致调节。通过模型列表模块，用户可选择不同的AI模型（包括GEMINI、Claude等）进行交互，满足多样化的使用需求。

应用还提供了显示设置选项，用户可以控制聊天列表中的展示内容，例如是否显示模型图标及Token消耗信息，帮助更好地了解对话过程中的资源使用情况。这些功能集合在助手设置、显示设置和模型管理等模块内，从已展示的流程来看，操作步骤较为直观，适合对AI模型性能和交互细节有较高要求的用户。

主要功能

系统提示词配置。

用户可以编辑AI助手的系统提示词，并且支持动态变量如{model_name}，用于引导模型生成更符合预期的回复。这一功能有助于调整AI对话的整体风格和语境设定。

温度与Top P参数调整。

通过调节温度和Top P参数，用户能够控制生成文本的多样性和随机性，适合不同场景下的对话需求，从而影响AI回复的创造性和准确性。

上下文消息数量管理。

应用允许用户设置对话历史消息的上下文数量，超过设定值的旧消息会被忽略，这样可以控制Token消耗并优化对话效率，同时保持关键上下文内容。

自定义HTTP请求配置。

支持用户输入自定义的Headers和Body内容，用于接口请求的个性化设置，适合有特殊请求需求的开发者或高级用户调整交互细节。

多模型管理与选择。

用户可以在模型列表中查看和选择不同的AI模型，如GEMINI和Claude，进入对应模型的聊天界面进行文本或图像交互，提供多样化的AI体验。

显示设置调整。

可以选择是否在聊天列表显示模型图标、Token消耗等信息，帮助用户直观判断对话所用模型及资源花费，提升使用透明度。

rikkahub使用教程

第一步，配置系统提示词。

进入助手设置界面，找到系统提示词栏，编辑或修改内容以调整AI助手的基础对话风格，支持插入变量以增强灵活性。

第二步，调整上下文消息数量。

在高级参数部分，使用滑块设置保留的历史对话消息数量，合理控制上下文，有助于节省Token并维持对话连贯性。

第三步，自定义请求参数填写。

切换到自定义请求配置模块，输入需要的HTTP头部名称及对应内容，确保接口请求符合特定需求。

第四步，修改显示设置。

进入显示设置，选择是否显示模型图标及Token消耗，调整聊天界面的视觉信息呈现，方便识别每条消息的模型来源和资源使用。

第五步，选择并使用AI模型。

在模型列表中点击所需模型，如GEMINI，进入聊天界面开始交互，支持文本和图像等多种交流方式。